Китайский телекоммуникационный гигант Huawei анонсировал создание компьютерного суперкластера Atlas 950 для искусственного интеллекта.

Новый кластер более чем на 520 тысяч чипов Huawei Ascend будет выведен на рынок в четвертом квартале 2026 года, заявил зампредседателя совета директоров компании Эрик Сюй на ежегодной конференции Huawei Connect в Шанхае.

Каждая система, из которых будет состоять кластер, будет в 6,7 раза мощнее системы Nvidia NVL144, запуск которой также запланирован на следующий год.

После запуска поточного производства чипов Ascend 910C в первом квартале вице-председатель Эрик Сюй заявил, что компания планирует выпустить в следующем году две версии Ascend 950, а затем Ascend 960 в 2027 году и Ascend 970 в 2028 году.

По его словам, чип Ascend 950 будет работать на базе собственной фирменной памяти компании с высокой пропускной способностью, что позволило преодолеть ключевое узкое место, с которым сталкивался Китай в этой технологии, поскольку на протяжении многих лет поставки ограничивались поставщиками из Южной Кореи и США.

Huawei также планирует развернуть новые вычислительные суперузлы под названием Atlas 950 и Atlas 960, которые Сюй назвал самыми мощными в мире, поддерживающими 8 192 и 15 488 процессоров Ascend соответственно.

По данным исследовательской группы SemiAnalysis, по некоторым показателям продукт Huawei превосходит модель GB200 NVL72 от Nvidia, в которой используется 72 процессора Nvidia B200.

Компания Huawei утверждает, что система использует архитектуру «суперузлов», которая позволяет чипам взаимодействовать на сверхвысоких скоростях.

В апреле 2025 года акции NVIDIA упали на 7% после запрета экспорта чипов H20 в Китай — эксперты оценили квартальные убытки в 5,5 миллиарда долларов. А после новостей о готовящемся к выпуску Huawei Ascend 910D стоимость акций NVIDIA ушла вниз еще на 5,6%.

Huawei, несмотря на жесткие санкции и ограниченный доступ к передовым технологиям, продолжает наращивать присутствие на рынке AI-ускорителей. Однако NVIDIA не хочет отдавать противнику весь Китай и модифицирует свои чипы, чтобы обойти запрет. Битва выходит далеко за рамки обычной корпоративной конкуренции — это геополитическое противостояние за контроль над технологиями, которые определяют будущее искусственного интеллекта.

В октябре 2022 года США ввели новые жесткие ограничения, запретив экспорт в Китай высокопроизводительных чипов NVIDIA A100 и H100 — основу для обучения крупных языковых моделей и других систем искусственного интеллекта. NVIDIA, не желая терять огромный китайский рынок, разработала специальные версии своих чипов (A800 и H800) с пониженными характеристиками, которые соответствовали экспортным требованиям США. Когда и эти модели попали под запрет, компания представила еще более урезанную версию (H20) специально для китайского рынка.

NVIDIA H20 выглядит вот так:

В апреле 2025 года администрация Трампа запретила экспорт даже этих ограниченных чипов H20. Компания была вынуждена списать 5,5 миллиарда долларов убытков за квартал и потенциально потеряла до 16 миллиардов годового дохода. А сейчас опять пытается искусственно ухудшить уже H20, чтобы обойти новые ограничения.

Но китайцы уже всё поняли — и это гогно им уже просто не нужно.

Huawei Ascend 910C представляет собой чиплетную архитектуру с 53 миллиардами транзисторов, которая произведена по 7-нм техпроцессу SMIC. Чип развивает производительность до 320 TFLOPS (некоторые источники утверждают — до 800 TFLOPS в FP16 в зависимости от конфигурации и до 1600 TOPS в INT8) для операций с 16-битной точностью (FP16) и 64 TFLOPS для FP64 при энергопотреблении около 310 ватт. В качестве памяти используются старые типы HBM2 или HBM2E.

Для сравнения: NVIDIA H100 построен на архитектуре Hopper, производится по 4-нм техпроцессу TSMC и содержит 80 миллиардов транзисторов. Он включает 640 тензорных ядер 4-го поколения и обеспечивает до 3958 TFLOPS в FP8 и 67 TFLOPS в FP64. H100 использует память HBM3 с объемом до 80–96 ГБ и пропускной способностью до 3,35 ТБ/с при TDP до 700 ватт.

Согласно тестам DeepSeek, Ascend 910C достигает примерно 60% производительности NVIDIA H100 в задачах инференса. Этот результат впечатляет, учитывая ограниченный доступ Huawei к передовым технологиям из-за санкций.

Несмотря на технологический разрыв, Ascend 910C добился значительного коммерческого успеха в Китае. Huawei планирует произвести более 100 000 единиц к концу 2025 года, а китайские технологические гиганты: ByteDance, Baidu, Alibaba, Tencent — активно внедряют эти чипы.

По данным TrendForce, интегрированная машина на базе чипов Ascend может сократить расходы на 60–70% по сравнению с решением на базе NVIDIA H100, что делает продукты Huawei привлекательными с точки зрения соотношения цены и производительности. Однако говорить о полном паритете пока рано: чип отстает по энергоэффективности (хотя уже и незначительно), имеет менее развитую программную экосистему и испытывает трудности с обучением крупных моделей. Тем не менее прогресс Huawei очевиден, а с учетом готовящихся к выпуску Ascend 910D и прочих Ascend конкуренция на рынке AI-чипов будет только усиливаться.

Компания Huawei понимает, что отстает от конкурента, и поэтому разработала уникальную стратегию конкуренции с NVIDIA — масштабирование через объединение большого количества процессоров в единую систему. Эта стратегия нашла воплощение в системе CloudMatrix 384, которая представляет собой ответ Китая на высокопроизводительные серверы NVIDIA.

CloudMatrix 384 (CM384) объединяет 384 чипа Ascend 910C в конфигурации «каждый с каждым» (all-to-all topology). Система размещается в 16 стойках, где 12 вычислительных стоек содержат по 32 процессора Ascend 910C каждая, а 4 сетевые стойки используются для высокоскоростного соединения с помощью оптических интерконнекторов 800G LPO. Совокупная пропускная способность оптической сети — более 5,5 петабита в секунду.

Такой подход позволил Huawei компенсировать технологическое отставание отдельных чипов за счет их количества. CloudMatrix 384 выдает 300 петафлопс вычислительной мощности BF16, что почти вдвое больше, чем у сервера NVIDIA GB200 NVL72. Более того, система содержит 49,2 ТБ памяти HBM, что в 3,6 раза больше, чем у GB200 NVL72 (13,8 ТБ), и обеспечивает пропускную способность памяти 1229 ТБ/с по сравнению с 576 ТБ/с у решения NVIDIA.

Решение от Хуавей, соотнесенное к единице вычислительной мощности в задачах ИИ, пока что получается примерно в 1.5 раза дороже, чем сервера от Нвидия. Это показывает, что основная цель Huawei — не ценовая выгодность решения, а создание независимого продукта, полностью разработанного за счет собственных ресурсов и способного конкурировать с западными альтернативами.

А теперь вспоминаем, что экспорт в Китай систем на NVIDIA A100 и H100 запрещен. Решение же на чипах NVIDIA H20 уже уступает решениям Huawei по всем параметрам, включая и цену. Но и NVIDIA H20 тоже запрещены. Так что конструкторы Хуавея пьют шампанское и смотрят в будущее с огромным оптимизмом — американцы сами, своими руками, отдали им рынок.

Уже есть примеры успешного преодоления программного барьера. Пресловутый DeepSeek поддерживает репозиторий PyTorch, который обеспечивает плавный переход от CUDA (програмной системы NVIDIA) к CANN (програмной системы Huawei), что упрощает использование оборудования Huawei. Кроме того, Huawei утверждает, что разработала инструмент для one-click conversion кода CUDA в код CANN с интеграцией PyTorch, эффективность которого составляет более 95%.

NVIDIA строила экосистему CUDA почти два десятилетия, но Huawei проходит аналогичный путь явно гораздо быстрее.

Текущая модель Ascend 910C обеспечивает около 60–70% производительности NVIDIA H100 при выполнении задач инференса, при этом сама по себе имеет преимущество в энергоэффективности: 310 Вт против 700 Вт у H100. Следующее поколение — Ascend 910D, образцы которого вышли в конце мая 2025 года, разрабатывается, чтобы достичь полной производительности H100 или даже превзойти ее.

Однако компания сталкивается с серьезными производственными проблемами: количество исправных чипов составляет лишь 40% от общего объема производства, хотя это на 20% лучше, чем годом ранее.

Еще более амбициозная разработка — Ascend 920, анонсированный в апреле 2025 года. Этот чип производится по 6-нм технологии и оптимизирован для моделей Mixture of Experts. Он запланирован к массовому производству в конце 2025 года.