Кто заходит к вам в магазин — профиль клиента создается за несколько секунд и искусственному интеллекту остается только отслеживать динамику изменения настроения покупателя в магазине. Для начала определяется возраст, этническая принадлежность и, в реальном масштабе времени, разработываются предложения, идеально подходящие конкретным клиентам. Сегодня это самая перспективная технология в плане работы с клиентами.

Интерес ритейлеров к распознанию лиц понятен — это позволяет собирать данные о клиентах и оперативно менять алгоритм работы в соответствии с результатами анализа. Некоторые ритейлеры уже используют технологии, позволяющие с помощью технологий распознавания понять, насколько покупатели довольны или недовольны посещением магазина.

Искусственный интеллект распознаёт не только настроение покупателей — он даже подбирает соответствующую их настроению музыку. И, хотя все полученные данные клиентов якобы строго анонимны, проблема конфиденциальности весьма актуальна. Проблема работы с личными данными остается, ведь у магазинов уже есть соблазн связаться с ним в дальнейшем для разрешения его проблем. Биометрия клиента сопоставляется динамикой проводимых им транзакций, фиксируется изменение покупательских установок клиента.

И, все же, это сфера непосредственно затрагивает частную жизнь, пусть даже во имя улучшения качества обслуживания клиента и снижения расходов корпораций. Даже Facebook сегодня не зря тестирует систему распознавания лиц — ведь она облегчит работу — например позволит пользователям относительно быстро восстанавливать доступ к аккаунту.